90 Jahre lang waren die Navier–Stokes-Gleichungen eine Mauer, die den brillantesten Köpfen der Mathematik den Weg versperrte.
Dieses Problem erklärt, wie sich Luft und Wasser bewegen, und ist entscheidend für die Konstruktion von Flugzeugen, die Wettervorhersage und das Verständnis des Blutflusses durch den menschlichen Körper. Es gehörte zu den sieben „Millennium-Problemen“ des Clay Mathematics Institute – Problemen, die jahrzehntelang auf eine Lösung gewartet hatten. Ein Modell von OpenAI nahm die Herausforderung an und lieferte nach 88 Stunden ununterbrochener Arbeit und Rechenleistung im Wert von Millionen von Dollar eine Antwort: Es bewies, dass diese Gleichungen im Laufe der Zeit versagen können, genau wie es das ursprüngliche Problem verlangte.
Die Ankündigung blieb nicht ohne Kontroverse. Wenige Stunden zuvor hatten zwei Forscher, Tristan Buckmaster von der New York University und Levent Alpoge von Anthropic, ihre eigenen Fortschritte bei verwandten Gleichungen mithilfe von KI veröffentlicht. Buckmaster warf OpenAI vor, das Problem unmittelbar nach Kenntnis seiner Arbeit aufgegriffen zu haben. Das Unternehmen bestritt dies und erklärte, es habe angeboten, die Anerkennung zu teilen. Worüber niemand streitet, ist der Zeitpunkt: Was ganze Generationen beschäftigt hatte, löste eine Maschine in weniger als vier Tagen.
