90 वर्षों तक, Navier–Stokes समीकरण गणित की सबसे प्रतिभाशाली प्रतिभाओं के सामने एक ऐसी दीवार बने रहे, जिसे पार नहीं किया जा सका।
यह समस्या बताती है कि हवा और पानी कैसे गतिमान होते हैं, और यह विमान बनाने, मौसम का पूर्वानुमान लगाने तथा मानव शरीर में रक्त के प्रवाह को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। यह क्ले गणित संस्थान की सात ‘मिलेनियम समस्याओं’ में शामिल थी—वे समस्याएँ जो समाधान की प्रतीक्षा में दशकों से पड़ी थीं। OpenAI के एक मॉडल ने इस चुनौती को स्वीकार किया और 88 घंटे के लगातार काम तथा कंप्यूटिंग शक्ति पर खर्च किए गए लाखों डॉलर के बाद एक उत्तर दिया: उसने सिद्ध कर दिया कि ये समीकरण समय के साथ विफल हो सकते हैं, ठीक वैसे ही जैसे मूल समस्या में अपेक्षित था।
यह घोषणा विवादों से अछूती नहीं रही। कुछ घंटे पहले, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के ट्रिस्टन बकमास्टर और Anthropic के लेवेंट अल्पोगे नामक दो शोधकर्ताओं ने AI का उपयोग करके संबंधित समीकरणों पर अपनी प्रगति प्रकाशित की थी। बकमास्टर ने OpenAI पर अपने काम के बारे में पता चलने के तुरंत बाद इस समस्या पर काम शुरू करने का आरोप लगाया। कंपनी ने इससे इनकार किया और कहा कि उसने श्रेय साझा करने की पेशकश की थी। जिस बात पर कोई विवाद नहीं करता, वह है समय: जिस काम में पूरी पीढ़ियाँ लग गईं, उसे एक मशीन ने चार दिनों से भी कम समय में हल कर दिया।
