오스트리아 인스브루크 대학교의 통계학자 팀은 아힘 차일리스 교수의 주도로, 공식 FIFA 일정과 연장전, 승부차기까지 반영해 대회 전체를 계속해서 재현하는 인공지능 모델을 구축했다. 이를 100,000번 실행한 결과는 구체적이다: 스페인이 14.5%의 확률로 우승컵을 들어 올릴 가능성이 가장 높은 대표팀으로 나타났고, 그 뒤를 잉글랜드와 프랑스가 각각 12.4%로 바짝 추격했으며, 독일은 11.2%였다.
눈에 띄는 점은 아르헨티나와 포르투갈이 많은 이들의 예상보다 더 뒤에 있다는 것이다: 세계 챔피언인 아르헨티나는 8.2%, 포르투갈은 8.9%에 그친다. 왜 이렇게 낮을까? 연구진은 그 이유를 직접 설명한다: 48개 팀으로 확대된 새로운 형식과 더 많아진 토너먼트 라운드가 더 많은 대표팀에 기회를 분산시키면서, 전통적인 강호들이 누리던 역사적 이점을 줄였기 때문이다.
이 모델은 추측하지 않는다: 지난 8년간의 대표팀 경기, 북메이커 배당률, Transfermarkt 시장 가치, FIFA 랭킹, 심지어 각국의 1인당 GDP까지 처리한다. 이 모든 것이 「random forest」 시스템에 투입되는데, 이는 2006년 월드컵 이후의 데이터를 바탕으로 학습된 수천 개의 의사결정나무를 결합하는 기법이다. 저자들의 표현대로라면, 이는 가중된 주사위를 굴리는 것과 같다: 각 팀은 자신의 수준과 상대에 따라 득점할 확률이 서로 다르다.