90 jaar lang vormden de Navier–Stokes-vergelijkingen een muur die de briljantste geesten in de wiskunde tegenhield.
Dit probleem legt uit hoe lucht en water bewegen en is essentieel voor het ontwerpen van vliegtuigen, het voorspellen van het weer en het begrijpen van de bloedstroom door het menselijk lichaam. Het was een van de zeven ‘Millenniumproblemen’ van het Clay Mathematics Institute, problemen die al tientallen jaren op een oplossing wachtten. Een model van OpenAI ging de uitdaging aan en leverde na 88 uur onafgebroken werk en miljoenen dollars aan rekenkracht een antwoord: het bewees dat deze vergelijkingen na verloop van tijd kunnen falen, precies zoals het oorspronkelijke probleem vereiste.
De aankondiging kwam niet zonder controverse. Uren eerder hadden twee onderzoekers, Tristan Buckmaster van New York University en Levent Alpoge van Anthropic, hun eigen vorderingen op verwante vergelijkingen gepubliceerd met behulp van AI. Buckmaster beschuldigde OpenAI ervan het probleem te hebben opgepakt direct nadat het van zijn werk had gehoord. Het bedrijf ontkende dat en zei dat het had aangeboden de eer te delen. Wat niemand betwist, is de timing: wat hele generaties kostte, loste een machine in minder dan vier dagen op.
