Nauka zasymulowała mundial 100 000 razy, aby ustalić, kto wygra: oto rzeczywiste prawdopodobieństwa dla każdej reprezentacji 👀

Por Valeria Urra
19 June, 2026

Zespół statystyków z Uniwersytetu w Innsbrucku w Austrii, kierowany przez profesora Achima Zeileisa, zbudował model sztucznej inteligencji, który odtwarza cały turniej raz za razem, zgodnie z oficjalnym harmonogramem FIFA, z dogrywką i seriami rzutów karnych. Wynik uruchomienia go 100 000 razy daje coś konkretnego: Hiszpania jest reprezentacją z największą szansą na zdobycie trofeum, z prawdopodobieństwem 14.5%, tuż za nią są Anglia i Francja, obie z wynikiem 12.4%, oraz Niemcy z 11.2%.

To, co rzuca się w oczy, to fakt, że Argentyna i Portugalia znajdują się dalej, niż wielu by się spodziewało: mistrzowie świata osiągają 8.2%, a Portugalczycy 8.9%. Dlaczego tak mało? Sami badacze to wyjaśniają: nowy format z 48 drużynami i większą liczbą rund pucharowych rozkłada szanse na więcej reprezentacji, zmniejszając historyczne przewagi tradycyjnych potęg.

Model nie zgaduje: przetwarza mecze reprezentacji z ostatnich ośmiu lat, kursy bukmacherów, wartości rynkowe z Transfermarkt, ranking FIFA, a nawet PKB per capita każdego kraju. Wszystko to zasila system „random forest”, technikę łączącą tysiące drzew decyzyjnych trenowanych na danych od Mistrzostw Świata 2006. Jak mówią autorzy, to jak rzucanie obciążonymi kośćmi: każda drużyna ma inne prawdopodobieństwo zdobycia gola w zależności od swojego poziomu i przeciwnika.

Puede interesarte