Przez 90 lat równania Naviera–Stokesa były murem blokującym najtęższe umysły matematyki.
Problem ten wyjaśnia, jak poruszają się powietrze i woda, i ma kluczowe znaczenie dla projektowania samolotów, prognozowania pogody oraz rozumienia przepływu krwi w ludzkim ciele. Należał do siedmiu „Problemów Milenijnych” Instytutu Matematycznego Claya — problemów, które od dziesięcioleci czekały na rozwiązanie. Model OpenAI podjął wyzwanie i po 88 godzinach nieprzerwanej pracy oraz wykorzystaniu mocy obliczeniowej wartej miliony dolarów dostarczył odpowiedź: dowiódł, że równania te mogą z czasem zawieść, dokładnie tak, jak wymagał tego pierwotny problem.
Ogłoszenie nie obyło się bez kontrowersji. Kilka godzin wcześniej dwóch badaczy — Tristan Buckmaster z New York University i Levent Alpoge z Anthropic — opublikowało własne wyniki dotyczące powiązanych równań, uzyskane przy użyciu sztucznej inteligencji. Buckmaster oskarżył OpenAI o podjęcie problemu tuż po dowiedzeniu się o jego pracy. Firma zaprzeczyła i stwierdziła, że zaproponowała podzielenie się uznaniem. Nikt nie kwestionuje jednak momentu: to, co zajęło całym pokoleniom, maszyna rozwiązała w mniej niż cztery dni.
