Isang pangkat ng mga estadistiko mula sa University of Innsbruck, Austria, na pinamunuan ni propesor Achim Zeileis, ang bumuo ng isang modelo ng artificial intelligence na inuulit ang buong torneo nang paulit-ulit, ayon sa opisyal na iskedyul ng FIFA, extra time, at mga penalty shootout. Ang resulta ng pagpapatakbo nito nang 100,000 beses ay may kongkretong kinalabasan: ang Spain ang pambansang koponan na may pinakamagandang tsansa na maiuwi ang tropeo, na may 14.5% na probabilidad, na malapit na sinusundan ng England at France, kapwa nasa 12.4%, at Germany sa 11.2%.
Ang kapansin-pansin ay mas nasa hulihan ang Argentina at Portugal kaysa sa inaasahan ng marami: umaabot ang mga kampeon ng mundo sa 8.2% at ang mga Portuges sa 8.9%. Bakit ganoon kababa? Ipinaliwanag mismo ito ng mga mananaliksik: ang bagong 48-team format at mas maraming knockout rounds ay nagpapakalat ng mga tsansa sa mas maraming pambansang koponan, kaya nababawasan ang makasaysayang bentahe ng mga tradisyonal na makapangyarihan.
Hindi nanghuhula ang modelo: pinoproseso nito ang mga laban ng mga pambansang koponan mula sa nakaraang walong taon, ang odds ng mga bookmaker, ang mga market value ng Transfermarkt, ang FIFA ranking, at maging ang GDP per capita ng bawat bansa. Lahat ng iyon ay nagpapakain sa isang sistemang “random forest”, isang teknik na pinagsasama ang libu-libong decision tree na sinanay gamit ang datos mula pa sa 2006 World Cup. Gaya ng sabi ng mga may-akda, para itong paghagis ng mga loaded dice: bawat koponan ay may magkakaibang probabilidad na makaiskor depende sa antas nito at sa kalaban nito.