한 고등학생이 망막 스캔만으로 자폐증과 ADHD를 감지하는 AI를 만들었고, 89%의 사례에서 정확했다

망막을 깨끗하게 유지하는 데 도움을 주는 유전자가 눈이 뇌에서 일어나는 일을 보여주는 단서를 제공할 수 있는 이유를 설명할 수 있다.

뉴저지주 해컨색 출신의 에드워드 강은 불과 14세 때, 자신에게는 거의 비논리적으로 보이는 연구를 접했다. 바로 눈을 이용해 뇌를 이해하는 것이었다. 홍콩중문대학교 연구진의 이 발견에 그는 너무나 사로잡힌 나머지, 이를 개선하기 위해 온라인 튜토리얼을 활용해 독학으로 코딩을 배웠다.

이렇게 RetinaMind가 탄생했다. 이는 망막 이미지를 분석하고 자폐증 및 ADHD와 관련된 패턴을 89%의 정확도로 감지하는 인공지능 시스템이다. 강은 여기서 멈추지 않았다. 그는 ABCA4라는 유전자를 포함해 후보 유전자 12개도 찾아냈으며, 이는 이 환자들의 망막이 왜 다르게 보이는지 설명할 수 있다.

이 프로젝트로 그는 미국 고등학생을 위한 가장 권위 있는 과학 경진대회인 Regeneron Science Talent Search 2026에서 2위와 $175,000를 받았다. 자폐증과 ADHD의 진단에는 보통 수개월 또는 수년이 걸리지만, 강은 이미 다음 단계를 생각하고 있다. 치료를 더 잘 안내하기 위해 자신의 모델이 중증도 수준을 구분하도록 가르치는 것이다.